Про це пише Еспресо.TV з посиланням на N+1.
Програма заснована на згорткових нейронних мережах, які навчали на великій базі зображень.
Автори зібрали 120 тис. знімків різних жанрів, зроблених 25 відомими фотографами протягом усього XX століття. Для навчання програми вчені експериментували з різними наборами ознак, щоб визначити, які з них дають найкращі результати для розпізнавання.
В якості тесту із загальної бази було відібрано по 20 знімків кожного фотографа, які не використовувались для навчання. Програма намагалася визначити їх авторство, а вчені аналізували, які ознаки найактивніше при цьому використовувалися.
Виявилося, що найбільший внесок при розпізнаванні вносили дрібні ознаки, визначені автоматично. Алгоритм в основному спирався на зміст фотографії. Автори дослідження не наводять кількісних даних про роботу алгоритму, лише зазначають, що програма впоралася з тестом задовільно.
Вчені вважають, що подібні алгоритми можуть бути використані пошуковими ботами.