Штучний інтелект навчився визначати орієнтацію по фотографії

У Стенфордському університеті проаналізували більше 35 000 зображень і розробили алгоритм, який визначає сексуальну орієнтацію людини

Про це повідомляє TNW.

Програмі  достатньо однієї фотографії, щоб з ймовірністю в 81% визначити, нетрадиційної орієнтації чоловік або натурал. Точність визначення для жінок трохи нижча - 74%. Якщо завантажити п'ять фотографій, точність прогнозу виросте до 91% і 83% відповідно.

Алгоритм навчався на зображеннях з сайтів знайомств. Він визначив, що у геїв більше жіночих рис і частіше зустрічаються вузькі щелепи, довгі носи і високі лоби. Також від натуралів їх відрізняють зачіски та вираз обличчя. У жінок з нетрадиційною сексуальною орієнтацією, навпаки, великі щелепи і низькі лоби.

Низьку точність при аналізі жінок дослідники пов'язують з тим, що жіноча сексуальна орієнтація - штука більш розмита і заплутана, ніж чоловіча.

Хоч алгоритм не ідеальний, він виконує своє завдання краще, ніж люди - вони правильно вгадують орієнтацію чоловіків тільки в 61% випадків, жінок - в 54%.