Штучний інтелект навчився відрізняти хороші селфі від поганих

Про це повідомляє Еспресо.TV з посиланням на Gizmodo.

Нейронна мережа - один з напрямів розробки штучного інтелекту - була навчена розпізнавати зображення як "хороші" і "погані" на прикладі двох мільйонів селфі, скачаних з інтернету. Нейромережа спиралася на кількість "лайків" в соцмережах, але враховувалася також і кількість підписників користувача.

Програма аналізувала  50 тисяч зображень. У ході дослідження було встановлено, що користувачі соцмедіа більше "лайкають" селфі, зроблені жінками. Найбільш виграшними виявилися фото дівчат з довгим волоссям, зі злегка нахиленою головою і "відрізаним" рамкою кадру чолом. Нейромережа також оцінила фотографії з фільтрами, з більш насиченими кольорами і вираженими межами об'єктів.

На "хорошому" селфі, як стверджує Карпейті на підставі дослідження, особа займає приблизно 1/3 частину зображення.

У топ-100 "хороших" селфі не виявилося жодного чоловічого. На відсортованих вручну найбільш популярних фото чоловіків у кадрі не тільки голова, але і плечі.

Мережа також послідовно низько оцінювала фотографії з поганим освітленням. Крім того,  до "поганих" були віднесені знімки, на яких голова здається дуже великою. Крім того, нейромережі "не сподобалися" групові селфі, за винятком "оскарівського" фото Еллен Дедженерес, яке було оцінено високо.

Нагадаємо, згідно з дослідженням компанії Luster Premium White, мілленіали (покоління, що народилося в 90-х - початку 2000-х) витрачають на селфі у середньому 54 години на рік.