live
Супутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризація-Н. Символьна швидкість 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

Штучний інтелект навчили розпізнавати діалекти та сленг


фото: chudomir
Дослідники зі Стенфордського університету створили алгоритм, який вміє розпізнавати регіональні діалекти, сленг і мовні звороти інтернет-користувачів

Про це повідомляє VentureBeat.

Новий інструмент під назвою Equilid, за даними розробників, є більш точним, ніж наявні у використанні засоби ідентифікації langid.py і CLD2 від Google.

Equilid навчали на Вікіпедії, Urban Dictionary, Twitter, і новинних сайтах. Він може розпізнавати майже 98 млн твітів від 1,5 млн користувачів 53 мовами.

На думку розробників, більш ефективна ідентифікація мови може допомогти виявляти навіть небезпечні тенденції в розвитку інфекційних захворювань.

Крім того, алгоритм підвищує точність розпізнавання мови і може знаходити закономірності - наприклад, ідентифікувати упередження проти раси або статі.

новини партнерів

25 листопада, 2017 субота

24 листопада, 2017 п'ятниця

25 листопада, 2017 субота

24 листопада, 2017 п'ятниця

Відео

Введіть слово, щоб почати