Як йдеться у повідомленні Google, це спрацювало: з появою нових фільтрів минулого місяця Gmail почав блокувати додатково 100 млн спам-повідомлень щодня.
З огляду на те, що у Gmail близько 1 млрд користувачів, кожен день ШІ позбавляє від настирливого листа кожного десятого користувача. Здавалося б, що це не так вже й багато, але Google наголошує, що фільтр тепер відсіває 99,9% спаму.
"У тих масштабах, в яких ми працюємо, знайти додаткові 100 млн спам-повідомлень достатньо непросто. Отримати останню відсутню частину відсотка зростаючого спаму стає все важче, але TensorFlow відмінно підходить для цих цілей", - говорить Ніл Кумарал (Neil Kumaran), менеджер по продуктах Counter Abuse Technology в компанії Google.
Gmail використовує штучний інтелект на додаток до існуючих фільтрів на основі правил, розроблених багато років тому. Ці фільтри можуть блокувати найбільш очевидний спам, тоді як машинне навчання постійно шукає нові шаблони, які вказують на те, що повідомлення є підозрілим.
Читайте також: Всі говорять про штучний інтелект. Простими словами пояснимо, що це
Такі алгоритми спираються на величезну кількість метрик, починаючи від форматування електронного листа і закінчуючи часом його відправки. TensorFlow спрощує управління даними у величезних масштабах.
Система машинного навчання TensorFlow була запущена в 2015 році і стала важливою частиною ШІ-бізнесу Google. Це безкоштовне середовище, яке дозволяє розробникам створювати інструменти ШІ для вирішення широкого кола завдань.
Google стверджує, що інтеграція TensorFlow в Gmail дозволяє краще персоналізувати спам-фільтри. Процес ідентифікації спаму відбувається постійно завдяки самим користувачам. Єдиного визначення спаму не існує, але ШІ може знайти найбільш підходяще поняття того, що може ним рахуватися.