Відео з демонстрацією технології виклали на YouTube каналі NVIDIA.
Алгоритм нейронної мережі розуміє контекст фотографії або картинки, і самостійно змінює його.
Метод під назвою "підмальовування зображення" схожий на функцію "автоматична заливка з урахуванням вмісту" (Content-Aware Autofill), яку Adobe додала в Photoshop CS5 в кінці 2000-х років. Технологія також відновлювала віддалену частину зображення на основі тла фотографії.
"Попередні підходи до глибинного навчання були зосереджені на прямокутних областях, розташованих навколо центру зображення, і часто завершувалися необхідністю додаткового редагування. Наша модель може ефективно обробляти області будь-якої форми, розміру або відстані від кордонів зображення",- повідомляє прес-служба Nvidia.
Алгоритм від Nvidia вміє обробляти області різних форм і розмірів Дослідники компанії підкреслили, що навчили нейронну мережу, використовуючи понад 55 тисяч фотошаблонів.
Вони застосовувалися для видалення деяких деталей з вихідних зображень. Потім алгоритму показували вирізаний фрагмент і його первісну форму, щоб навчити його, як відновити відсутні пікселі.
В кінці випробувань розробники підтвердили точність свого алгоритму за допомогою ще 25 тисяч фотошаблонів. Цього разу нейромережі не показували оригінальне зображення, змусивши її самостійно відновити втрачені частини.
Читайте також: Всі говорять про штучний інтелект. Простими словами пояснимо, що це