Китай впроваджує у військову розвідку генеративні моделі ШІ: у ЦПД назвали мету

Про це повідомив очільник Центр протидії дезінформації (ЦПД) Андрій Коваленко.

Як зазначається,  один з головних центрів оборонного штучного інтелекту в Китаї China National University of Defense Technology (NUDT) розробляє власні LLM-платформи для обробки OSINT (розвідка з відкритих джерел, - ред.), SIGINT (радіоелектронна розвідка, - ред.), GEOINT (геопросторова розвідка, - ред.) та навіть HUMINT (умовно агентурна розвідка, - ред.).

Армія Китаю інтегрує такі моделі у свої командно-аналітичні ланки.

За даними ЦНС, мета таких дій - автоматизація аналізу великих обсягів даних: від соцмереж і супутникових знімків до перехоплень і агентурних звітів. Алгоритм сам класифікує джерело, генерує оперативні зведення і навіть прогнозує дії противника.

Коваленко зазначає: фактично в армії Китаю буде цифровий аналітик, який працює цілодобово. Так, моделі на базі Meta LLaMA вже адаптовані під військові задачі. 

Також створено спеціалізованого AI-асистента ChatBIT, здатного давати відповіді на рівні ChatGPT-4 - з фокусом на розвіддані, планування та виявлення вразливостей.

"Звісно, такі речі робить не тільки Китай. Важливо розуміти, що майбутнє - гонка ШІ у різних сферах, і в кого буде краще використання і технологічність, той буде попереду. Інтеграція ШІ у розвідку матиме вирішальну перевагу", - зазначив керівник ЦПД.

Він наголосив, що Україні потрібні власні LLM-моделі, навчені на даних з фронту, адаптовані під реальну війну, з фокусом на фільтрацію фейків і швидкість реагування.

"Розвідка нового покоління - це не лише люди. Це код, дані, архітектура - і вчасна аналітика", - вважає Коваленко.

• На початку року китайський стартап DeepSeek випередив свого конкурента ChatGPT і став найрейтинговішим безкоштовним застосунком, доступним в App Store від Apple у США. Акції Nvidia здешевшали на $588 млрд.