Вчені навчили роботів точно передбачувати людські рухи

Про це повідомляє The Next Web.

Вчені відзначили, що використовували рекурентну нейронну мережу (RNN), яка дозволяє аналізувати ланцюжок подій. Таким чином, коли робот правильно зчитував жест, він передавав своє знання через різні рівні в своїй нейронній мережі, де дані потім нормалізували і використовували в подальших спостереженнях.

Поки цих знань немає, машина намагається вгадати наміри людини. Дослідники стверджують, що навчання відбувається досить швидко і ці машини можуть стати неймовірно точними за відносно короткий проміжок часу.

За словами вчених, роботи в подальшому можуть стати в нагоді в областях, де потрібна швидка кооперація між людиною і машиною. "Це може бути спільне зібрання, яке вимагає розуміння тонких невербальних сигналів про наміри людини і її майбутні дії. У цих сценаріях недостатньо просто визначити поточну дію. Замість цього вкрай важливо передбачати дії і передбачити намір, щоб гарантувати безперебійне співробітництво".

Робот, що використовується в дослідженнях

Вони також відзначили, що кінцевою метою експерименту є створення робота, який буде існувати в одній реальності з людиною не викликаючи ані найменшого занепокоєння, і який здатний впоратися з найскладнішими людськими жестами і правильно відповідати на них.

Читайте також: Всі говорять про штучний інтелект. Простими словами пояснимо, що це

• Нагадаємо, Саудівська Аравія стала першою країною, яка під час саміту "Інвестиційна ініціатива майбутнього" в Ер-Ріяді надала підданство роботу.
• Фахівцями з японських університетів Тохоку і Хокайдо був розроблений робот, який може адаптуватися до фізичних каліцтв і показувати емоції болю. 
• Штучний інтелект створив власну релігію: фізик Джанель Шейн за допомогою нейромережі вирішила перевірити, що буде, якщо поєднати декілька людських вірувань і звести їх у єдину систему
• Вчені завантажили "мозок" хробака в робота, і той самотужки взяв його під контроль: науковці створили біологічно достовірну модель нейронної мережі круглого черв'яка і завантажили в простого робота з Lego.