live
Супутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризація-Н. Символьна швидкість 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

Штучний інтелект навчили генерувати фото. Що з цього вийшло

Як і в інших проектах зі створення штучних зображень, дана технологія заснована на генеративно-змагальній нейромережі

Про це повідомляє Venture beat.

Система складається з двох частин: генератора і дискримінатора. Перша створює зображення, а друга оцінює їх схожість із зразками ідеального результату.

Щоб навчити BigGAN створювати фотографії метеликів, собак і їжі, використовувалися різні набори зображень. Спочатку для навчання використовувалася база ImageNet, а потім - більш масштабний набір JFT-300M з 300 мільйонів зображень, розділених на 18 000 категорій.

Навчання BigGAN зайняло 2 дні. Для цього треба було 128 тензорних процесорів Google, розроблених спеціально для машинного навчання.

Читайте також: Всі говорять про штучний інтелект. Простими словами пояснимо, що це

новини партнерів

23 жовтня, 2019 середа

23 жовтня, 2019 середа

Відео

Введіть слово, щоб почати