//
live
Супутник ASTRA-4A 12073 МГц. Поляризація-Н. Символьна швидкість 27500 Ксимв/с. FEC 3/4

Штучний інтелект навчили генерувати фото. Що з цього вийшло

Як і в інших проектах зі створення штучних зображень, дана технологія заснована на генеративно-змагальній нейромережі

Про це повідомляє Venture beat.

Система складається з двох частин: генератора і дискримінатора. Перша створює зображення, а друга оцінює їх схожість із зразками ідеального результату.

Щоб навчити BigGAN створювати фотографії метеликів, собак і їжі, використовувалися різні набори зображень. Спочатку для навчання використовувалася база ImageNet, а потім - більш масштабний набір JFT-300M з 300 мільйонів зображень, розділених на 18 000 категорій.

Навчання BigGAN зайняло 2 дні. Для цього треба було 128 тензорних процесорів Google, розроблених спеціально для машинного навчання.

Читайте також: Всі говорять про штучний інтелект. Простими словами пояснимо, що це

новини партнерів

‡агрузка...

16 червня, 2019 неділя

15 червня, 2019 субота

16 червня, 2019 неділя

15 червня, 2019 субота

Відео

Введіть слово, щоб почати